ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್: ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಥ್ರೆಡ್-ಸೇಫ್ ಟ್ರೈ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

ಇಂದಿನ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ವೇಗವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಸ್ಪಂದನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್, ಏಕಕಾಲೀನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ತನ್ನ ಸಿಂಗಲ್-ಥ್ರೆಡೆಡ್ ಸ್ವಭಾವಕ್ಕೆ ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ಪ್ಯಾರಲಲಿಸಂ ಅನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯುತ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮಲ್ಟಿ-ಥ್ರೆಡೆಡ್ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಎಂದರೆ ಟ್ರೈ, ಇದನ್ನು ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್ ಟ್ರೀ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಆಟೋಕಂಪ್ಲೀಟ್ ಸೇವೆ, ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ನಿಘಂಟು, ಅಥವಾ ಡೈನಾಮಿಕ್ IP ರೂಟಿಂಗ್ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಅಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಬಳಕೆದಾರರು ಅಥವಾ ಸಾಧನಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಟ್ರೈ, ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್-ಆಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗೆ ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಏಕಕಾಲೀನ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಅಡಚಣೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕರಪ್ಷನ್‌ಗೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಆಳವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, SharedArrayBuffer ಮತ್ತು Atomics ನ ನ್ಯಾಯಯುತ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಥ್ರೆಡ್-ಸೇಫ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಟ್ರೈಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು: ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾದ ಅಡಿಪಾಯ

ನಾವು ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕುವ ಮೊದಲು, ಟ್ರೈ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ತುಂಬಾ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ದೃಢವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸೋಣ.

ಟ್ರೈ ಎಂದರೇನು?

'ರಿಟ್ರೀವಲ್' (retrieval) ಪದದಿಂದ ಬಂದಿರುವ ಟ್ರೈ (ಉಚ್ಚಾರಣೆ "ಟ್ರೀ" ಅಥವಾ "ಟ್ರೈ"), ಡೈನಾಮಿಕ್ ಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಅಸೋಸಿಯೇಟಿವ್ ಅರೇ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಒಂದು ಆರ್ಡರ್ಡ್ ಟ್ರೀ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಆಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕೀಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಬೈನರಿ ಸರ್ಚ್ ಟ್ರೀಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಅಲ್ಲಿ ನೋಡ್‌ಗಳು ನಿಜವಾದ ಕೀಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಟ್ರೈನ ನೋಡ್‌ಗಳು ಕೀಗಳ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಟ್ರೀನಲ್ಲಿ ನೋಡ್‌ನ ಸ್ಥಾನವು ಅದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೀಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.

• ನೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್‌ಗಳು: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನೋಡ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ಅಕ್ಷರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ರೂಟ್‌ನಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೋಡ್‌ಗೆ ಇರುವ ಮಾರ್ಗವು ಒಂದು ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
• ಚಿಲ್ಡ್ರನ್: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನೋಡ್‌ಗೆ ಅದರ ಚಿಲ್ಡ್ರನ್‌ಗಳಿಗೆ ರೆಫರೆನ್ಸ್‌ಗಳಿರುತ್ತವೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅರೇ ಅಥವಾ ಮ್ಯಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್/ಕೀಯು ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಅಕ್ಷರಕ್ಕೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಟರ್ಮಿನಲ್ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್: ನೋಡ್‌ಗಳು 'ಟರ್ಮಿನಲ್' ಅಥವಾ 'isWord' ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಅದು ಆ ನೋಡ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಮಾರ್ಗವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪದವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲು.

ಈ ರಚನೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್-ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೆಲವು ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಹ್ಯಾಶ್ ಟೇಬಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಬೈನರಿ ಸರ್ಚ್ ಟ್ರೀಗಳಿಗಿಂತ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿದೆ.

ಟ್ರೈಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಟ್ರೈಗಳ ದಕ್ಷತೆಯು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ:

• ಆಟೋಕಂಪ್ಲೀಟ್ ಮತ್ತು ಟೈಪ್-ಅಹೆಡ್ ಸಲಹೆಗಳು: ಬಹುಶಃ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್. ಗೂಗಲ್‌ನಂತಹ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು, ಕೋಡ್ ಎಡಿಟರ್‌ಗಳು (IDEs), ಅಥವಾ ನೀವು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವಾಗ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮೆಸೇಜಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ. ಒಂದು ಟ್ರೈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಎಲ್ಲಾ ಪದಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕಬಲ್ಲದು.
  • ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಾಗಿ ಡಜನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್, ಸ್ಥಳೀಯ ಆಟೋಕಂಪ್ಲೀಟ್ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು.
• ಸ್ಪೆಲ್ ಚೆಕರ್‌ಗಳು: ಸರಿಯಾಗಿ ಉಚ್ಚರಿಸಲಾದ ಪದಗಳ ನಿಘಂಟನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಒಂದು ಟ್ರೈಯು ಒಂದು ಪದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು.
  • ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಜಾಗತಿಕ ವಿಷಯ ರಚನಾ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಭಾಷಾ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಕಾಗುಣಿತವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು.
• IP ರೂಟಿಂಗ್ ಟೇಬಲ್‌ಗಳು: ಟ್ರೈಗಳು ಅತಿ ಉದ್ದದ-ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿವೆ, ಇದು IP ವಿಳಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ರೂಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ.
  • ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ವಿಶಾಲವಾದ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾ ಪ್ಯಾಕೆಟ್ ರೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು.
• ನಿಘಂಟು ಹುಡುಕಾಟ: ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ವೇಗದ ಹುಡುಕಾಟ.
  • ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ನೂರಾರು ಸಾವಿರ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಬಹುಭಾಷಾ ನಿಘಂಟನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು.
• ಜೈವಿಕ ಮಾಹಿತಿಶಾಸ್ತ್ರ (Bioinformatics): ಡಿಎನ್‌ಎ ಮತ್ತು ಆರ್‌ಎನ್‌ಎ ಅನುಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘವಾದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.
  • ಜಾಗತಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಕೊಡುಗೆಯಾದ ಜೀನೋಮಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು.

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿ ಸವಾಲು

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಿಂಗಲ್-ಥ್ರೆಡೆಡ್ ಎಂಬ ಖ್ಯಾತಿಯು ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಜವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಧುನಿಕ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ಯಾರಲಲಿಸಂ ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯುತ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ, ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಸಿಂಗಲ್-ಥ್ರೆಡೆಡ್ ಸ್ವಭಾವ (ಮತ್ತು ಅದರ ಮಿತಿಗಳು)

ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಂಜಿನ್ ಈವೆಂಟ್ ಲೂಪ್ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಡೆಡ್‌ಲಾಕ್‌ಗಳಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ, ಇದು UI ಸ್ಪಂದನರಹಿತತೆಗೆ ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳ ಉದಯ: ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿ

ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು ವೆಬ್ ಪುಟದ ಮುಖ್ಯ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಥ್ರೆಡ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ, ಹಿನ್ನೆಲೆ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಇದರರ್ಥ ದೀರ್ಘಕಾಲ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ, CPU-ಬೌಂಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು, UI ಅನ್ನು ಸ್ಪಂದನಶೀಲವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ವರ್ಕರ್‌ಗಳ ನಡುವೆ, ಅಥವಾ ವರ್ಕರ್‌ಗಳ ನಡುವೆ, ಸಂದೇಶ ರವಾನೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು (postMessage()) ಬಳಸಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

• ಸಂದೇಶ ರವಾನೆ (Message Passing): ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಕಳುಹಿಸಿದಾಗ ಡೇಟಾವನ್ನು 'ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ಡ್ ಕ್ಲೋನ್' (ನಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ) ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಸಂದೇಶಗಳಿಗೆ, ಇದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಲಕ್ಷಾಂತರ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದಾದ ಟ್ರೈನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ರಚನೆಯನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ನಕಲಿಸುವುದು ನಿಷಿದ್ಧವಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಒಂದು ಟ್ರೈ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಷೆಯ ನಿಘಂಟಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿ ವರ್ಕರ್ ಸಂವಾದಕ್ಕಾಗಿ ಅದನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದು ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಸಮಸ್ಯೆ: ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಹಂಚಿದ ಸ್ಥಿತಿ (Mutable Shared State) ಮತ್ತು ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್ಸ್

ಯಾವಾಗ ಅನೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು (ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್ಸ್) ಒಂದೇ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೋ, ಮತ್ತು ಆ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದದ್ದಾಗಿದ್ದರೆ, ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್ಸ್ ಗಂಭೀರ ಕಾಳಜಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಟ್ರೈ, ಅದರ ಸ್ವಭಾವದಿಂದ, ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದದ್ದು: ಪದಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹುಡುಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಇಲ್ಲದೆ, ಏಕಕಾಲೀನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು:

• ಡೇಟಾ ಕರಪ್ಷನ್: ಒಂದೇ ಅಕ್ಷರಕ್ಕಾಗಿ ಹೊಸ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಎರಡು ವರ್ಕರ್‌ಗಳು ಪರಸ್ಪರರ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಓವರ್‌ರೈಟ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಅಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಟ್ರೈಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಅಸಂಗತ ಓದುವಿಕೆಗಳು (Inconsistent Reads): ಒಬ್ಬ ವರ್ಕರ್ ಭಾಗಶಃ ನವೀಕರಿಸಿದ ಟ್ರೈ ಅನ್ನು ಓದಬಹುದು, ಇದು ತಪ್ಪಾದ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಕಳೆದುಹೋದ ನವೀಕರಣಗಳು (Lost Updates): ಒಬ್ಬ ವರ್ಕರ್‌ನ ಮಾರ್ಪಾಡು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಳೆದುಹೋಗಬಹುದು, ಇನ್ನೊಬ್ಬ ವರ್ಕರ್ ಮೊದಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳದೆ ಅದನ್ನು ಓವರ್‌ರೈಟ್ ಮಾಡಿದರೆ.

ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಒಂದು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್, ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಟ್ರೈ, ಸಿಂಗಲ್-ಥ್ರೆಡೆಡ್ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ನೇರ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಾಡಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಪರಿಹಾರವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿದೆ.

ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು: ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್ಸ್

ಸಂದೇಶ ರವಾನೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಥ್ರೆಡ್-ಸುರಕ್ಷಿತ ಹಂಚಿದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಕೆಳ-ಮಟ್ಟದ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ: SharedArrayBuffer ಮತ್ತು Atomics.

SharedArrayBuffer ಪರಿಚಯ

SharedArrayBuffer ಒಂದು ಸ್ಥಿರ-ಉದ್ದದ ಕಚ್ಚಾ ಬೈನರಿ ಡೇಟಾ ಬಫರ್ ಆಗಿದೆ, ArrayBuffer ಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ: ಅದರ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಡೇಟಾವನ್ನು ನಕಲಿಸುವ ಬದಲು, ವರ್ಕರ್‌ಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಒಂದೇ ಅಂಡರ್ಲೈಯಿಂಗ್ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು. ಇದು ದೊಡ್ಡ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.

• ಹಂಚಿದ ಮೆಮೊರಿ (Shared Memory): SharedArrayBuffer ಒಂದು ನೈಜ ಮೆಮೊರಿ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು ಓದಬಹುದು ಮತ್ತು ಬರೆಯಬಹುದು.
• ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ಇಲ್ಲ: ನೀವು SharedArrayBuffer ಅನ್ನು ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗೆ ರವಾನಿಸಿದಾಗ, ಅದೇ ಮೆಮೊರಿ ಸ್ಪೇಸ್‌ಗೆ ಒಂದು ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಕಲನ್ನು ಅಲ್ಲ.
• ಭದ್ರತಾ ಪರಿಗಣನೆಗಳು: ಸಂಭಾವ್ಯ ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್-ಶೈಲಿಯ ದಾಳಿಗಳ ಕಾರಣ, SharedArrayBuffer ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭದ್ರತಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿವೆ. ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ರಾಸ್-ಆರಿಜಿನ್-ಓಪನರ್-ಪಾಲಿಸಿ (COOP) ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್-ಆರಿಜಿನ್-ಎಂಬೆಡರ್-ಪಾಲಿಸಿ (COEP) HTTP ಹೆಡರ್‌ಗಳನ್ನು same-origin ಅಥವಾ credentialless ಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಜಾಗತಿಕ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸರ್ವರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬೇಕು. Node.js ಪರಿಸರಗಳು (worker_threads ಬಳಸಿ) ಈ ಅದೇ ಬ್ರೌಸರ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, SharedArrayBuffer ಒಂದೇ ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಹಂಚಿದ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನಲ್ಲ.

Atomics ನ ಶಕ್ತಿ

Atomics ಒಂದು ಜಾಗತಿಕ ವಸ್ತುವಾಗಿದ್ದು, ಹಂಚಿದ ಮೆಮೊರಿಗಾಗಿ ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. 'ಅಟಾಮಿಕ್' ಎಂದರೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಯಾವುದೇ ಇತರ ಥ್ರೆಡ್‌ನಿಂದ ಅಡಚಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅನೇಕ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು SharedArrayBuffer ನೊಳಗಿನ ಒಂದೇ ಮೆಮೊರಿ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದ ಪ್ರಮುಖ Atomics ವಿಧಾನಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• Atomics.load(typedArray, index): SharedArrayBuffer ನಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ TypedArray ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • ಬಳಕೆ: ನೋಡ್ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು (ಉದಾ., ಚೈಲ್ಡ್ ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳು, ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ಕೋಡ್‌ಗಳು, ಟರ್ಮಿನಲ್ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್‌ಗಳು) ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ ಓದಲು.
• Atomics.store(typedArray, index, value): ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಬಳಕೆ: ಹೊಸ ನೋಡ್ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು.
• Atomics.add(typedArray, index, value): ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೌಂಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ (ಉದಾ., ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ 'ಮುಂದಿನ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮೆಮೊರಿ ವಿಳಾಸ' ಪಾಯಿಂಟರ್).
• Atomics.compareExchange(typedArray, index, expectedValue, replacementValue): ಇದು ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಹುಶಃ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಯುತ ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು index ನಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯವು expectedValue ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಹೊಂದಿಕೆಯಾದರೆ, ಅದು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು replacementValue ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು (ಅದು expectedValue ಆಗಿತ್ತು) ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದಿದ್ದರೆ, ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆ ಸಂಭವಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅದು index ನಲ್ಲಿನ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಬಳಕೆ: ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು (ಸ್ಪಿನ್‌ಲಾಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮ್ಯೂಟೆಕ್ಸ್‌ಗಳು), ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿ, ಅಥವಾ ಒಂದು ಮಾರ್ಪಾಡು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು. ಹೊಸ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
• Atomics.wait(typedArray, index, value, [timeout]) ಮತ್ತು Atomics.notify(typedArray, index, [count]): ಇವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ವರ್ಕರ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕಾಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅದು ಬದಲಾದಾಗ ಸೂಚನೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರೊಡ್ಯೂಸರ್-ಕನ್ಸ್ಯೂಮರ್ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಲಾಕಿಂಗ್ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

SharedArrayBuffer ನ ಹಂಚಿದ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ Atomics ನ ಸಿನರ್ಜಿಯು ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈನಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ, ಥ್ರೆಡ್-ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

SharedArrayBuffer ಮತ್ತು Atomics ನೊಂದಿಗೆ ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು

ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಕೇವಲ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಟ್ರೈ ಅನ್ನು ಹಂಚಿದ ಮೆಮೊರಿ ರಚನೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವುದಲ್ಲ. ಇದು ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ.

ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

SharedArrayBuffer ನಲ್ಲಿ ಟ್ರೈ ರಚನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದು

ನೇರ ರೆಫರೆನ್ಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳ ಬದಲು, ನಮ್ಮ ಟ್ರೈ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು SharedArrayBuffer ನೊಳಗೆ ನಿರಂತರ ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬೇಕು. ಇದರರ್ಥ:

• ಲೀನಿಯರ್ ಮೆಮೊರಿ ಹಂಚಿಕೆ: ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದೇ SharedArrayBuffer ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸ್ಥಿರ-ಗಾತ್ರದ 'ಸ್ಲಾಟ್‌ಗಳು' ಅಥವಾ 'ಪುಟಗಳ' ದೊಡ್ಡ ಅರೇಯಾಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸ್ಲಾಟ್ ಒಂದು ಟ್ರೈ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
• ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳಾಗಿ ನೋಡ್ ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳು: ಇತರ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ರೆಫರೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಬದಲು, ಚೈಲ್ಡ್ ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳು ಅದೇ SharedArrayBuffer ನೊಳಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ನೋಡ್‌ನ ಪ್ರಾರಂಭದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗಳಾಗಿರುತ್ತವೆ.
• ಸ್ಥಿರ-ಗಾತ್ರದ ನೋಡ್‌ಗಳು: ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು, ಪ್ರತಿ ಟ್ರೈ ನೋಡ್ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ಥಿರ ಗಾತ್ರವು ಅದರ ಅಕ್ಷರ, ಚೈಲ್ಡ್ ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟರ್ಮಿನಲ್ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್‌ಗೆ ಅವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.

SharedArrayBuffer ನೊಳಗೆ ಸರಳೀಕೃತ ನೋಡ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಪ್ರತಿ ನೋಡ್ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳ ಅರೇ ಆಗಿರಬಹುದು (ಉದಾ., Int32Array ಅಥವಾ Uint32Array SharedArrayBuffer ಮೇಲಿನ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು), ಅಲ್ಲಿ:

• ಇಂಡೆಕ್ಸ್ 0: `characterCode` (ಉದಾ., ಈ ನೋಡ್ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಅಕ್ಷರದ ASCII/ಯೂನಿಕೋಡ್ ಮೌಲ್ಯ, ಅಥವಾ ರೂಟ್‌ಗೆ 0).
• ಇಂಡೆಕ್ಸ್ 1: `isTerminal` (ಸುಳ್ಳಿಗೆ 0, ಸತ್ಯಕ್ಕೆ 1).
• ಇಂಡೆಕ್ಸ್ 2 ರಿಂದ N: `children[0...25]` (ಅಥವಾ ವಿಶಾಲ ಅಕ್ಷರ ಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು), ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯವು SharedArrayBuffer ನೊಳಗೆ ಚೈಲ್ಡ್ ನೋಡ್‌ಗೆ ಒಂದು ಇಂಡೆಕ್ಸ್, ಅಥವಾ ಆ ಅಕ್ಷರಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಚೈಲ್ಡ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ 0.
• ಹೊಸ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಲು ಬಫರ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲೋ ಒಂದು `nextFreeNodeIndex` ಪಾಯಿಂಟರ್ (ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ).

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ನೋಡ್ 30 `Int32` ಸ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡರೆ, ಮತ್ತು ನಮ್ಮ SharedArrayBuffer ಅನ್ನು Int32Array ಆಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸಿದರೆ, `i` ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ನೋಡ್ `i * 30` ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಖಾಲಿ ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಹೊಸ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ, ನಾವು ಜಾಗವನ್ನು ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. SharedArrayBuffer ನಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಖಾಲಿ ಸ್ಲಾಟ್‌ಗೆ ಪಾಯಿಂಟರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಒಂದು ಸರಳ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ಪಾಯಿಂಟರ್ ಅನ್ನು ಸ್ವತಃ ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ನವೀಕರಿಸಬೇಕು.

ಥ್ರೆಡ್-ಸೇಫ್ ಇನ್ಸರ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು (`insert` ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ)

ಇನ್ಸರ್ಷನ್ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಟ್ರೈ ರಚನೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದನ್ನು, ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಹೊಸ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇಲ್ಲಿ Atomics.compareExchange() ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗುತ್ತದೆ.

"apple" ನಂತಹ ಪದವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸೋಣ:

ಥ್ರೆಡ್-ಸೇಫ್ ಇನ್ಸರ್ಷನ್‌ಗೆ ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ಹಂತಗಳು:

1. ರೂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ರೂಟ್ ನೋಡ್‌ನಿಂದ (ಇಂಡೆಕ್ಸ್ 0 ನಲ್ಲಿ) ಟ್ರಾವರ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ರೂಟ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವತಃ ಒಂದು ಅಕ್ಷರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
2. ಅಕ್ಷರದಿಂದ ಅಕ್ಷರಕ್ಕೆ ಟ್ರಾವರ್ಸ್ ಮಾಡಿ: ಪದದ ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷರಕ್ಕೂ (ಉದಾ., 'a', 'p', 'p', 'l', 'e'):
   1. ಚೈಲ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ: ಪ್ರಸ್ತುತ ನೋಡ್‌ನ ಚೈಲ್ಡ್ ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಕ್ಷರಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. (ಉದಾ., `children[char.charCodeAt(0) - 'a'.charCodeAt(0)]`).
   2. ಚೈಲ್ಡ್ ಪಾಯಿಂಟರ್ ಅನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ: ಸಂಭಾವ್ಯ ಚೈಲ್ಡ್ ನೋಡ್‌ನ ಪ್ರಾರಂಭದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲು Atomics.load(typedArray, current_node_child_pointer_index) ಬಳಸಿ.
   3. ಚೈಲ್ಡ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:
      • ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಚೈಲ್ಡ್ ಪಾಯಿಂಟರ್ 0 ಆಗಿದ್ದರೆ (ಯಾವುದೇ ಚೈಲ್ಡ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ): ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಹೊಸ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
        1. ಹೊಸ ನೋಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಿ: ಹೊಸ ನೋಡ್‌ಗಾಗಿ ಹೊಸ ಅನನ್ಯ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 'ಮುಂದಿನ ಲಭ್ಯವಿರುವ ನೋಡ್' ಕೌಂಟರ್‌ನ ಅಟಾಮಿಕ್ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ (ಉದಾ., `newNodeIndex = Atomics.add(typedArray, NEXT_FREE_NODE_INDEX_OFFSET, NODE_SIZE)`). ಹಿಂದಿರುಗಿದ ಮೌಲ್ಯವು ಹೆಚ್ಚಳದ ಮೊದಲು *ಹಳೆಯ* ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅದು ನಮ್ಮ ಹೊಸ ನೋಡ್‌ನ ಪ್ರಾರಂಭದ ವಿಳಾಸವಾಗಿದೆ.
        2. ಹೊಸ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಇನಿಶಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಿ: ಹೊಸದಾಗಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಿದ ನೋಡ್‌ನ ಮೆಮೊರಿ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಅಕ್ಷರ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು `isTerminal = 0` ಅನ್ನು Atomics.store() ಬಳಸಿ ಬರೆಯಿರಿ.
        3. ಹೊಸ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ: ಇದು ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ. Atomics.compareExchange(typedArray, current_node_child_pointer_index, 0, newNodeIndex) ಬಳಸಿ.
           • compareExchange 0 ಅನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸಿದರೆ (ಅಂದರೆ ನಾವು ಅದನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ ಚೈಲ್ಡ್ ಪಾಯಿಂಟರ್ ನಿಜವಾಗಿಯೂ 0 ಆಗಿತ್ತು), ಆಗ ನಮ್ಮ ಹೊಸ ನೋಡ್ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿದೆ. ಹೊಸ ನೋಡ್‌ಗೆ `current_node` ಆಗಿ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ.
           • compareExchange ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸಿದರೆ (ಅಂದರೆ ಈ ಅಕ್ಷರಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತೊಂದು ವರ್ಕರ್ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದೆ), ಆಗ ನಮಗೆ ಒಂದು ಸಂಘರ್ಷವಿದೆ. ನಾವು ನಮ್ಮ ಹೊಸದಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ನೋಡ್ ಅನ್ನು *ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತೇವೆ* (ಅಥವಾ ನಾವು ಪೂಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಫ್ರೀ ಲಿಸ್ಟ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ) ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ compareExchange ನಿಂದ ಹಿಂದಿರುಗಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಮ್ಮ `current_node` ಆಗಿ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ರೇಸ್ ಅನ್ನು 'ಸೋಲುತ್ತೇವೆ' ಮತ್ತು ವಿಜೇತರು ರಚಿಸಿದ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
      • ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಚೈಲ್ಡ್ ಪಾಯಿಂಟರ್ ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದಿದ್ದರೆ (ಚೈಲ್ಡ್ ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ): ಸರಳವಾಗಿ `current_node` ಅನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಚೈಲ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಅಕ್ಷರಕ್ಕೆ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ.
3. ಟರ್ಮಿನಲ್ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ: ಎಲ್ಲಾ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಅಂತಿಮ ನೋಡ್‌ನ `isTerminal` ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು Atomics.store() ಬಳಸಿ ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ 1 ಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಿ.

Atomics.compareExchange() ನೊಂದಿಗೆ ಈ ಆಶಾವಾದಿ ಲಾಕಿಂಗ್ ತಂತ್ರವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮ್ಯೂಟೆಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಬದಲು (ಇದನ್ನು `Atomics.wait`/`notify` ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ), ಈ ವಿಧಾನವು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷವು ಪತ್ತೆಯಾದರೆ ಮಾತ್ರ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನೇಕ ಏಕಕಾಲೀನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಇನ್ಸರ್ಷನ್‌ಗಾಗಿ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ (ಸರಳೀಕೃತ) ಸೂಡೊಕೋಡ್:

const NODE_SIZE = 30; // Example: 2 for metadata + 28 for children
const CHARACTER_CODE_OFFSET = 0;
const IS_TERMINAL_OFFSET = 1;
const CHILDREN_OFFSET = 2;
const NEXT_FREE_NODE_INDEX_OFFSET = 0; // Stored at the very beginning of the buffer

// Assuming 'sharedBuffer' is an Int32Array view over SharedArrayBuffer
function insertWord(word, sharedBuffer) {
    let currentNodeIndex = NODE_SIZE; // Root node starts after free pointer

    for (let i = 0; i < word.length; i++) {
        const charCode = word.charCodeAt(i);
        const childIndexInNode = charCode - 'a'.charCodeAt(0) + CHILDREN_OFFSET;
        const childPointerOffset = currentNodeIndex + childIndexInNode;

        let nextNodeIndex = Atomics.load(sharedBuffer, childPointerOffset);

        if (nextNodeIndex === 0) {
            // No child exists, attempt to create one
            const allocatedNodeIndex = Atomics.add(sharedBuffer, NEXT_FREE_NODE_INDEX_OFFSET, NODE_SIZE);

            // Initialize the new node
            Atomics.store(sharedBuffer, allocatedNodeIndex + CHARACTER_CODE_OFFSET, charCode);
            Atomics.store(sharedBuffer, allocatedNodeIndex + IS_TERMINAL_OFFSET, 0);
            // All child pointers default to 0
            for (let k = 0; k < NODE_SIZE - CHILDREN_OFFSET; k++) {
                Atomics.store(sharedBuffer, allocatedNodeIndex + CHILDREN_OFFSET + k, 0);
            }

            // Attempt to link our new node atomically
            const actualOldValue = Atomics.compareExchange(sharedBuffer, childPointerOffset, 0, allocatedNodeIndex);

            if (actualOldValue === 0) {
                // Successfully linked our node, proceed
                nextNodeIndex = allocatedNodeIndex;
            } else {
                // Another worker linked a node; use theirs. Our allocated node is now unused.
                // In a real system, you'd manage a free list here more robustly.
                // For simplicity, we just use the winner's node.
                nextNodeIndex = actualOldValue;
            }
        }
        currentNodeIndex = nextNodeIndex;
    }
    // Mark the final node as terminal
    Atomics.store(sharedBuffer, currentNodeIndex + IS_TERMINAL_OFFSET, 1);
}

ಥ್ರೆಡ್-ಸೇಫ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು (`search` ಮತ್ತು `startsWith` ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು)

ಒಂದು ಪದವನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಪದಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಂತಹ ಓದುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ರಚನೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರು ಸ್ಥಿರ, ನವೀಕೃತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವರು ಇನ್ನೂ ಅಟಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು, ಏಕಕಾಲೀನ ಬರಹಗಳಿಂದ ಭಾಗಶಃ ಓದುವಿಕೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು.

ಥ್ರೆಡ್-ಸೇಫ್ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕೆ ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ಹಂತಗಳು:

1. ರೂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ರೂಟ್ ನೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
2. ಅಕ್ಷರದಿಂದ ಅಕ್ಷರಕ್ಕೆ ಟ್ರಾವರ್ಸ್ ಮಾಡಿ: ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷರಕ್ಕಾಗಿ:
   1. ಚೈಲ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ: ಅಕ್ಷರಕ್ಕಾಗಿ ಚೈಲ್ಡ್ ಪಾಯಿಂಟರ್ ಆಫ್‌ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ.
   2. ಚೈಲ್ಡ್ ಪಾಯಿಂಟರ್ ಅನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ: Atomics.load(typedArray, current_node_child_pointer_index) ಬಳಸಿ.
   3. ಚೈಲ್ಡ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಪಾಯಿಂಟರ್ 0 ಆಗಿದ್ದರೆ, ಪದ/ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ನಿರ್ಗಮಿಸಿ.
   4. ಚೈಲ್ಡ್‌ಗೆ ಸರಿಸಿ: ಅದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, `current_node` ಅನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಚೈಲ್ಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ಗೆ ನವೀಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ.
3. ಅಂತಿಮ ಪರಿಶೀಲನೆ (`search` ಗಾಗಿ): ಸಂಪೂರ್ಣ ಪದವನ್ನು ಟ್ರಾವರ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಅಂತಿಮ ನೋಡ್‌ನ `isTerminal` ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ. ಅದು 1 ಆಗಿದ್ದರೆ, ಪದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್ ಆಗಿದೆ.
4. `startsWith` ಗಾಗಿ: ತಲುಪಿದ ಅಂತಿಮ ನೋಡ್ ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್‌ನ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನೋಡ್‌ನಿಂದ, ಅದರ ಸಬ್‌ಟ್ರೀನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಟರ್ಮಿನಲ್ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಡೆಪ್ತ್-ಫಸ್ಟ್ ಸರ್ಚ್ (DFS) ಅಥವಾ ಬ್ರೆಡ್ತ್-ಫಸ್ಟ್ ಸರ್ಚ್ (BFS) ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು (ಅಟಾಮಿಕ್ ಲೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ).

ಅಂಡರ್ಲೈಯಿಂಗ್ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವವರೆಗೆ ಓದುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಬರಹಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ `compareExchange` ತರ್ಕವು ಯಾವುದೇ ಅಮಾನ್ಯ ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಬರಹದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ರೇಸ್ ಸ್ಥಿರವಾದ (ಒಬ್ಬ ವರ್ಕರ್‌ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಳಂಬವಾಗಬಹುದಾದರೂ) ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ (ಸರಳೀಕೃತ) ಸೂಡೊಕೋಡ್:

function searchWord(word, sharedBuffer) {
    let currentNodeIndex = NODE_SIZE;

    for (let i = 0; i < word.length; i++) {
        const charCode = word.charCodeAt(i);
        const childIndexInNode = charCode - 'a'.charCodeAt(0) + CHILDREN_OFFSET;
        const childPointerOffset = currentNodeIndex + childIndexInNode;

        const nextNodeIndex = Atomics.load(sharedBuffer, childPointerOffset);

        if (nextNodeIndex === 0) {
            return false; // Character path does not exist
        }
        currentNodeIndex = nextNodeIndex;
    }
    // Check if the final node is a terminal word
    return Atomics.load(sharedBuffer, currentNodeIndex + IS_TERMINAL_OFFSET) === 1;
}

ಥ್ರೆಡ್-ಸೇಫ್ ಡಿಲೀಷನ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು (ಸುಧಾರಿತ)

ಏಕಕಾಲೀನ ಹಂಚಿದ ಮೆಮೊರಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಡಿಲೀಷನ್ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿದೆ. ನಿಷ್ಕಪಟ ಡಿಲೀಷನ್ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು:

• ಡ್ಯಾಂಗ್ಲಿಂಗ್ ಪಾಯಿಂಟರ್‌ಗಳು: ಒಬ್ಬ ವರ್ಕರ್ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಇನ್ನೊಬ್ಬರು ಅದಕ್ಕೆ ಟ್ರಾವರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಟ್ರಾವರ್ಸ್ ಮಾಡುವ ವರ್ಕರ್ ಅಮಾನ್ಯ ಪಾಯಿಂಟರ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು.
• ಅಸಂಗತ ಸ್ಥಿತಿ: ಭಾಗಶಃ ಡಿಲೀಷನ್‌ಗಳು ಟ್ರೈ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬಿಡಬಹುದು.
• ಮೆಮೊರಿ ಫ್ರಾಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್: ಅಳಿಸಲಾದ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮರುಪಡೆಯುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ.

ಡಿಲೀಷನ್ ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಂತ್ರಗಳು ಸೇರಿವೆ:

• ತಾರ್ಕಿಕ ಡಿಲೀಷನ್ (ಗುರುತು ಹಾಕುವುದು): ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಬದಲು, `isDeleted` ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಇದು ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
• ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟಿಂಗ್ / ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನೋಡ್ ಅಟಾಮಿಕ್ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ನೋಡ್‌ನ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟ್ ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಇಳಿದಾಗ, ಅದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಅರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಬಹುದು (ಉದಾ., ಫ್ರೀ ಲಿಸ್ಟ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ). ಇದಕ್ಕೂ ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕೌಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಟಾಮಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
• ರೀಡ್-ಕಾಪಿ-ಅಪ್‌ಡೇಟ್ (RCU): ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು-ಓದು, ಕಡಿಮೆ-ಬರಹ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ, ಬರಹಗಾರರು ಟ್ರೈನ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಭಾಗದ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಪಾಯಿಂಟರ್ ಅನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಸ್ವಾಪ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಸ್ವಾಪ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಓದುವಿಕೆಗಳು ಹಳೆಯ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತವೆ. ಟ್ರೈನಂತಹ ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲರ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗೆ ಇದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಅನೇಕ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವವುಗಳಿಗೆ, ಟ್ರೈಗಳನ್ನು ಅಪ್ಪೆಂಡ್-ಓನ್ಲಿ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ತಾರ್ಕಿಕ ಡಿಲೀಷನ್ ಬಳಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಮೆಮೊರಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಯಗಳಿಗೆ ಮುಂದೂಡುವುದು ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು. ನಿಜವಾದ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ಮತ್ತು ಅಟಾಮಿಕ್ ಭೌತಿಕ ಡಿಲೀಷನ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ-ಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ

ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಕೇವಲ ಸರಿಯಾಗಿರುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ; ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಆಗಿದೆ.

ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಓವರ್‌ಹೆಡ್

• `SharedArrayBuffer` ಇನಿಶಿಯಲೈಸೇಶನ್: ಬಫರ್ ಅನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಪೂರ್ವ-ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನೋಡ್‌ಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸ್ಥಿರ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. SharedArrayBuffer ನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮರುಗಾತ್ರೀಕರಣವು ನೇರವಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೊಸ, ದೊಡ್ಡ ಬಫರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಾಗಿ ಹಂಚಿದ ಮೆಮೊರಿಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸೋಲಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸ್ಥಳ ದಕ್ಷತೆ: ಸ್ಥಿರ-ಗಾತ್ರದ ನೋಡ್‌ಗಳು, ಮೆಮೊರಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಪಾಯಿಂಟರ್ ಅಂಕಗಣಿತವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತವಾದರೂ, ಅನೇಕ ನೋಡ್‌ಗಳು ವಿರಳವಾದ ಚೈಲ್ಡ್ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಕಡಿಮೆ ಮೆಮೊರಿ-ದಕ್ಷವಾಗಿರಬಹುದು. ಇದು ಸರಳೀಕೃತ ಏಕಕಾಲೀನ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಒಂದು ರಾಜಿ.
• ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್: SharedArrayBuffer ನೊಳಗೆ ಯಾವುದೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗಾರ್ಬೇಜ್ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಇಲ್ಲ. ಮೆಮೊರಿ ಸೋರಿಕೆ ಮತ್ತು ಫ್ರಾಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಅಳಿಸಲಾದ ನೋಡ್‌ಗಳ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಫ್ರೀ ಲಿಸ್ಟ್ ಮೂಲಕ. ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್

ನೀವು ಯಾವಾಗ ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು? ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೂ ಬೆಳ್ಳಿಯ ಗುಂಡಲ್ಲ.

• ಸಿಂಗಲ್-ಥ್ರೆಡೆಡ್ ವರ್ಸಸ್ ಮಲ್ಟಿ-ಥ್ರೆಡೆಡ್: ಸಣ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿಗೆ, ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಟ್ರೈ ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್ ಸಂವಹನ ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಓವರ್‌ಹೆಡ್‌ನಿಂದಾಗಿ ಇನ್ನೂ ವೇಗವಾಗಿರಬಹುದು.
• ಅಧಿಕ ಏಕಕಾಲೀನ ಬರಹ/ಓದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು: ನೀವು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಏಕಕಾಲೀನ ಬರಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು (ಸೇರ್ಪಡೆಗಳು, ಅಳಿಸುವಿಕೆಗಳು), ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಏಕಕಾಲೀನ ಓದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು (ಹುಡುಕಾಟಗಳು, ಪ್ರಿಫಿಕ್ಸ್ ಹುಡುಕಾಟಗಳು) ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ಹೊಳೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್‌ನಿಂದ ಭಾರೀ ಗಣನೆಯನ್ನು ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• `Atomics` ಓವರ್‌ಹೆಡ್: ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಸರಿಯಾಗಿರುವುದಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಟಾಮಿಕ್ ಅಲ್ಲದ ಮೆಮೊರಿ ಪ್ರವೇಶಗಳಿಗಿಂತ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಬಹು ಕೋರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಾನಾಂತರ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್‌ನಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ, ವೇಗದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಂದಲ್ಲ. ಸಮಾನಾಂತರ ವೇಗವರ್ಧನೆಯು ಅಟಾಮಿಕ್ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ದೃಢತೆ

ಏಕಕಾಲೀನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಕುಖ್ಯಾತವಾಗಿ ಕಷ್ಟ. ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್ಸ್ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕವಲ್ಲದವಾಗಿರಬಹುದು. ಅನೇಕ ಏಕಕಾಲೀನ ವರ್ಕರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಒತ್ತಡ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಸಮಗ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

• ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳು: `compareExchange` ನಂತಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ವಿಫಲವಾದರೆ, ಮತ್ತೊಬ್ಬ ವರ್ಕರ್ ಮೊದಲು ಅಲ್ಲಿಗೆ ಬಂದಿದ್ದಾನೆ ಎಂದರ್ಥ. ನಿಮ್ಮ ತರ್ಕವು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಅಥವಾ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರಬೇಕು, ಇನ್ಸರ್ಷನ್ ಸೂಡೊಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ.
• ಟೈಮ್‌ಔಟ್‌ಗಳು: ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ, `notify` ಎಂದಿಗೂ ಬರದಿದ್ದರೆ ಡೆಡ್‌ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು `Atomics.wait` ಟೈಮ್‌ಔಟ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಬ್ರೌಸರ್ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಬೆಂಬಲ

• ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್ಸ್: ಆಧುನಿಕ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು Node.js (`worker_threads`) ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ.
• `SharedArrayBuffer` & `Atomics`: ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ಆಧುನಿಕ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು Node.js ನಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೇಳಿದಂತೆ, ಭದ್ರತಾ ಕಾಳಜಿಗಳ ಕಾರಣದಿಂದ `SharedArrayBuffer` ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಬ್ರೌಸರ್ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ HTTP ಹೆಡರ್‌ಗಳು (COOP/COEP) ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಇದು ಜಾಗತಿಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿಯೋಜನೆ ವಿವರವಾಗಿದೆ.
  • ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಣಾಮ: ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತದ ಸರ್ವರ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಈ ಹೆಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಳುಹಿಸಲು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಣಾಮ

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಥ್ರೆಡ್-ಸುರಕ್ಷಿತ, ಏಕಕಾಲೀನ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಜಗತ್ತನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ನೆಲೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಅಥವಾ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿತರಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ.

• ಜಾಗತಿಕ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಆಟೋಕಂಪ್ಲೀಟ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು: ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಅಥವಾ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಅದು ಉತ್ಪನ್ನದ ಹೆಸರುಗಳು, ಸ್ಥಳಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಕ್ಷರ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಫಾಸ್ಟ್, ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಆಟೋಕಂಪ್ಲೀಟ್ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ಬೃಹತ್ ಏಕಕಾಲೀನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು (ಉದಾ., ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಟ್ರೆಂಡಿಂಗ್ ಹುಡುಕಾಟಗಳು) ಮುಖ್ಯ UI ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸದೆ ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲದು.
• ವಿತರಿಸಿದ ಮೂಲಗಳಿಂದ ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್: ವಿವಿಧ ಖಂಡಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ IoT ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ, ಅಥವಾ ವಿವಿಧ ವಿನಿಮಯ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಂದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೇಟಾ ಫೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಹಣಕಾಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾದ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು (ಉದಾ., ಸಾಧನ ID ಗಳು, ಸ್ಟಾಕ್ ಟಿಕ್ಕರ್‌ಗಳು) ಹಾರಾಡುತ್ತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದು, ಹಂಚಿದ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಬಹು ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಸಹಯೋಗಿ ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು IDE ಗಳು: ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಹಯೋಗಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಎಡಿಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ IDE ಗಳಲ್ಲಿ, ಹಂಚಿದ ಟ್ರೈ ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಕೋಡ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಅಥವಾ ಕಾಗುಣಿತ-ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ವಿವಿಧ ಸಮಯ ವಲಯಗಳಿಂದ ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದಂತೆ ತಕ್ಷಣವೇ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಂಚಿದ ಟ್ರೈ ಎಲ್ಲಾ ಸಕ್ರಿಯ ಸಂಪಾದನೆ ಸೆಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ಗೇಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್: ಬ್ರೌಸರ್-ಆಧಾರಿತ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೇಯರ್ ಆಟಗಳಿಗೆ, ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ಆಟದೊಳಗಿನ ನಿಘಂಟು ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು (ಪದ ಆಟಗಳಿಗೆ), ಆಟಗಾರರ ಹೆಸರು ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು, ಅಥವಾ ಹಂಚಿದ ಪ್ರಪಂಚದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ AI ಪಾಥ್‌ಫೈಂಡಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಸ್ಪಂದನಶೀಲ ಆಟಕ್ಕಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಆಟದ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಸ್ಥಿರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
• ಅಧಿಕ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು: ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಶೇಷ ಯಂತ್ರಾಂಶ ಅಥವಾ ಕೆಳ-ಮಟ್ಟದ ಭಾಷೆಗಳಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್-ಆಧಾರಿತ ಸರ್ವರ್ (Node.js) ಡೈನಾಮಿಕ್ ರೂಟಿಂಗ್ ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ.

ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಗಣನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು, ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ, ಜಾಗತಿಕ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸ್ಪಂದನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿಯ ಭವಿಷ್ಯ

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿಯ ಭೂದೃಶ್ಯವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ:

• ವೆಬ್‌ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹಂಚಿದ ಮೆಮೊರಿ: ವೆಬ್‌ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಸಹ SharedArrayBuffer ಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಇನ್ನೂ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಧಾನ್ಯದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಮತ್ತು CPU-ಬೌಂಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಗತಿಗಳು: ECMAScript ಮಾನದಂಡವು ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಏಕಕಾಲೀನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಅಮೂರ್ತತೆಗಳನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು: ಈ ಕೆಳ-ಮಟ್ಟದ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್ಸ್ ಪ್ರಬುದ್ಧವಾದಂತೆ, SharedArrayBuffer ಮತ್ತು Atomics ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಅಮೂರ್ತಗೊಳಿಸುವ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮೆಮೊರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಆಳವಾದ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದೆ ಏಕಕಾಲೀನ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಗಡಿಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡ ಪ್ರಪಂಚದ ಬೇಡಿಕೆಗಳಿಗೆ ನಿಲ್ಲಬಲ್ಲ ಅತ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದನಶೀಲ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಮೂಲಭೂತ ಟ್ರೈ ನಿಂದ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಥ್ರೆಡ್-ಸೇಫ್ ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈಗೆ ಪ್ರಯಾಣವು ಭಾಷೆಯ ನಂಬಲಾಗದ ವಿಕಾಸಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಅದು ಈಗ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ನೀಡುವ ಶಕ್ತಿಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. SharedArrayBuffer ಮತ್ತು Atomics ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಸಿಂಗಲ್-ಥ್ರೆಡೆಡ್ ಮಾದರಿಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಚಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು उच्च ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ, ಏಕಕಾಲೀನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.

ಈ ವಿಧಾನವು ಅದರ ಸವಾಲುಗಳಿಲ್ಲದೆ ಇಲ್ಲ - ಇದು ಮೆಮೊರಿ ಲೇಔಟ್, ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಅನುಕ್ರಮ, ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪರಿಗಣನೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ದೊಡ್ಡ, ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ-ಪ್ರಮಾಣದ ಸ್ಪಂದನಶೀಲತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ, ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈ ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅಂಡರ್ಲೈಯಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಎಷ್ಟೇ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದರೂ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವಗಳು ತಡೆರಹಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕನ್ಕರೆನ್ಸಿಯ ಭವಿಷ್ಯ ಇಲ್ಲಿದೆ, ಮತ್ತು ಕನ್ಕರೆಂಟ್ ಟ್ರೈನಂತಹ ರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಇದು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ರೋಮಾಂಚನಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ.